利润的算法 17｜精通计量研究方法④ 抽签与分数线，怎样帮我们看清因果？
From 新世界变量 · 00:14:38
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本期配有动态课件视频。邀请、实际参训和收入分别摆在画面上，再逐步展开比率公式与门槛比较。一张征兵签、一封培训邀请、一条奖学金分数线，都可能改变人的选择。研究者怎样借助这些规则，估计服役、培训或奖学金带来的作用？四期最后一篇，把工具变量与断点回归放进具体场景，再将方法收回一页研究方案：问题是什么，比较从哪里来，数据能支持多大的结论。## 本期内容- 征兵抽签为什么不能简单等同实际服役。- 俄勒冈医保：抽中申请机会，和实际参保怎样区分。- 用随机培训邀请算出Wald比率与局部平均处理效应。- 相关性、外生指派、排除限制、单调性与弱工具。- 距离技术中心近，为什么未必是可信的AI采用工具变量。- 奖学金门槛、险胜选举与局部比较。- 清晰与模糊断点；带宽、规则执行、操纵与其他同步待遇。- 理论预测、机制、异质性，以及一页研究设计清单。## 时间轴- 00:00 片头音乐...去小宇宙查看完整单集简介在小宇宙查看该单集文稿
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