EP17 野心的單位變小了

From 深夜 Debug|Debug After Dark · 9:42

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上一集〈加薪留不住〉是怎麼做出來的?五個午餐時聊到的問題,兩個小時,agent 工作了三十六分鐘,人坐在螢幕前大約半小時、說了八句話,其中四句改變了結論。這集講那個下午:Google、Chat、Agent 三種答案長得有什麼不一樣,人在哪四個時刻收線,agent 犯的四個錯,還有大約五百萬 token 花在哪裡。 更正(2026-11-11):報告作者在〈第五個錯,和漏掉的第六個 — 外送專法篇二校〉指出,本集的 token 帳加不起來:分項合計約 419 萬、原始計數加權約 462 萬,「大約五百萬」偏高;「真正輸出的字不到百分之二」照同一口徑約是 7.6%。上一集(EP16)的主數字也已更正為 0 到 12%。二校:https://imitator.ai-apps.work/r/second-read 今晚的 breakpoint: 1. 一份看起來完整的答案,最大的問題不在錯,在它寫得讓人不想追問;每一格有出處,錯誤才找得出來。 2. 跑的成本降了兩個數量級,看的成本沒有降;改變結論的,是在答案看起來完整的時候再問一次。 3. 野心的單位變小了:對更小的事,用同樣的標準。 原文:〈野心的單位變小了 — 從 Google 搜尋到 agent,一個答案的代價〉 https://imitator.ai-apps.work/r/ambition-unit 上一集:EP16〈加薪留不住〉 延伸收聽:EP01〈記住了第一招,漏掉了第五招〉、EP02〈第五招的實驗:跑從來不是問題,看才是〉 有收到的話,回 Ping 一個 pong:在你收聽的平台留言或評分。 本節目的聲音由 AI 語音合成,內容改寫自上面的文章,經真人審稿與試聽。 請 Ping 喝杯咖啡:https://portaly.cc/clarencech/support

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