Dlaczego prompt engineering już nie wystarcza: harness agentów AI i Microsoft AI Foundry wyjaśnione (Dubbing AI)
From M365.FM – podcast o Microsoft 365, Copilot i AI po polsku · 16:53
Show by Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot & AI
Idealny prompt nie tworzy niezawodnego agenta – przy długich zadaniach model zapomina instrukcje i zmyśla fakty. Ten odcinek wyjaśnia, dlaczego liczy się system wokół modelu: harness agenta.Czego się dowiesz:Trzy fazy rozwoju AI: prompt engineering, context engineering (wywołania narzędzi, RAG, MCP) i harness engineeringCo zawiera harness: pętla agenta, zarządzanie kontekstem, narzędzia, pamięć, zabezpieczenia i orkiestracja podagentówMicrosoft AI Foundry jako harness dla firm: własna tożsamość każdego agenta, ponad 1400 źródeł danych i wbudowana pamięćMicrosoft Agent Framework (następca Semantic Kernel) z pięcioma wzorcami: Sequential, Concurrent, Handoff, Group Chat i MagenticAgenci w stylu Claw i Hermes, publikacja jednym kliknięciem w Microsoft 365 Copilot i Teams oraz zabezpieczenia, ewaluatory i odpowiedzialna AIDla twórców AI, architektów i osób odpowiedzialnych za IT, które chcą niezawodnie wdrażać agentów produkcyjnie.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/iyXoeAVWfMM🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/This episode includes AI-generated content.
More episodes of M365.FM – podcast o Microsoft 365, Copilot i AI po polsku
More episodes
- Od przełożonego do architekta: dlaczego menedżerowie zawodzą przy wdrażaniu Copilot Coworker (Dubbing AI)
- Microsoft Defender for Cloud wyjaśniony: Secure Score, ścieżki ataku i ochrona obciążeń (Dubbing AI)
- Microsoft Security Copilot wyjaśniony: agenci AI kontra lawina alertów i phishing wykrywany nawet o 550% szybciej (Dubbing AI)
- SharePoint nie działa z AI? Lista kontrolna governance dla Power Apps, Power Automate, AI Builder i Copilot Studio (Dubbing AI)
- Azure DevOps w prostych słowach: Boards, Repos, Pipelines, Test Plans i Artifacts na jednej platformie (Dubbing AI)
- Jak chronić Copilot przed prompt injection: Azure Logic Apps jako firewall z Prompt Shields (Dubbing AI)
- Copilot jako współpracownik AI: architektura zamiast promptów – siatka decyzyjna, Graph, Purview i 30-dniowy pilotaż (Dubbing AI)
- Microsoft AI Gateway wyjaśniony: główne wejście dla modeli AI, agentów i narzędzi MCP (Dubbing AI)
- Czym jest Microsoft Purview? Bezpieczeństwo danych: ład danych, etykiety poufności, DLP i zgodność (Dubbing AI)
- Dlaczego Twoja firmowa AI jest ślepa: Microsoft Graph Connectors i kontekst w czasie rzeczywistym dla Copilota (Dubbing AI)
PodSearch is a free, independent podcast search engine. Read about PodSearch, the privacy policy or contact us.