M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI 팟캐스트 (한국어)
By Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365, Copilot & AI
Categories: Technology, Business, Management, Education, How To
M365.FM 한국어판: Microsoft 365, Microsoft Copilot, 그리고 업무 속 AI를 다루는 팟캐스트입니다. Microsoft MVP 미르코 피터스가 Teams, SharePoint, OneDrive, Power Platform, Power Automate, Microsoft Fabric, Azure, Entra ID, Purview, 보안과 거버넌스가 기업에 어떤 의미인지 쉽고 실용적으로 설명합니다. 과장된 홍보가 아닌 실제 프로젝트 경험을 바탕으로 Copilot 도입, AI 에이전트 구축, 데이터 보호, 조직 내 활용 확산 방법을 전합니다. IT 관리자, 아키텍트, 개발자, 컨설턴트, 의사결정자를 위한 팟캐스트. 매주 새 에피소드. 자세히 보기: https://www.m365.fm
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Recent episodes
- ROI를 측정할 수 있는 AI 교육: 수료율이 아닌 시간 절감, 빠른 의사결정, 오류 감소로 증명하기 (AI 더빙)
기업은 AI 라이선스를 구매하고 교육 수료율을 자랑하지만, 팀은 여전히 데이터를 손으로 복사하고 매달 같은 보고서를 다시 만듭니다. 이 에피소드는 인증 지표가 ROI를 증명하지 못하는 이유와, 실제 업무 흐름에서 절약된 시간, 빨라진 의사결정, 줄어든 오류로 AI 역량 강화의 가치를 측정하는 방법을 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:출석률과 수료율이 아무것도 증명하지 못하는 이유: 일반 사용자와 파워 유저 사이의 4~5배 생산성 격차, 그리고 측정 가능한 효과가 없는 AI 파일럿 95%되찾은 시간 프레임워크: ROI =…
- A2A 쉽게 이해하기: Copilot Studio와 Azure AI에서 개방형 Agent-to-Agent 프로토콜로 협업하는 AI 에이전트 (AI 더빙)
오늘날 대부분의 AI 에이전트는 서로 대화하지 않는 전문가처럼 고립되어 일합니다. 직접 만든 연결은 결국 지점 간 연결이 뒤엉킨 스파게티가 됩니다. 이번 에피소드는 에이전트가 서로를 찾고, 일을 넘기고, 팀처럼 움직이게 해 주는 개방형 프로토콜 A2A를 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:A2A란 무엇인가: Linux Foundation이 호스팅하고 HTTP와 JSON-RPC를 기반으로 한 개방형 표준, 그리고 MCP와의 차이에이전트의 이력서인 에이전트 카드: 기능, 엔드포인트, 인증, 중앙 레지스트리 없는 검색세 가지…
- Dynamics 365 케이스 관리 입문: 케이스, 큐, SLA, 케이스 종료까지 (AI 더빙)
고객이 이메일을 보내고, 전화하고, 채팅을 시작할 때마다 같은 이야기를 반복하는 동안 지원팀은 받은편지함과 도구를 뒤집니다. 이번 에피소드는 Dynamics 365 Customer Service의 케이스 관리가 고객 문의를 하나의 레코드로 묶는 방법을 보여줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:케이스란 무엇인가: 고객, 제목, 설명, 주제, 제품, 우선순위, 케이스 유형과 활성·해결됨·취소됨 상태고객 이력과 맥락: 지원 계약을 위한 자격(Entitlement), 지식 문서, Copilot 케이스 요약접수부터 올바른 큐까지: 레코드…
- Platform Engineering 쉽게 이해하기: DevOps 혼란 대신 내부 개발자 플랫폼과 Golden Paths (AI 더빙)
Shift-Left로 개발자는 인프라, 보안, Kubernetes, 파이프라인, 모니터링까지 떠안게 되었고, 예전에는 티켓 하나면 되던 일이 이제 사흘이 걸립니다. 이번 에피소드는 Platform Engineering이 내부 개발자 플랫폼을 통해 복잡성을 중앙 플랫폼 팀으로 되돌리는 방법을 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:DevOps에서 무엇이 잘못되었는지, 그리고 AI 코딩 도구가 더 많은 코드로 혼란을 가속할 뿐인 이유셀프서비스로서의 내부 개발자 플랫폼(IDP): CI/CD 템플릿, 인프라 프로비저닝, 시크릿 관리…
- Microsoft Entra External ID 쉽게 이해하기: 고객·파트너·앱 ID를 위한 Azure AD B2C의 후속 서비스 (AI 더빙)
고객용 앱에서 ID는 사용자 이름과 암호 그 이상입니다. 소셜 로그인, 수백만 계정, 직원 디렉터리와의 철저한 분리가 필요합니다. 이 에피소드는 Microsoft Entra External ID가 무엇이며 왜 Azure AD B2C를 대체하는지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:자체 로그인 시스템에서 XML 정책 기반 Azure AD B2C를 거쳐 사용자 흐름과 사용자 지정 인증 확장을 갖춘 External ID로세 가지 핵심 시나리오: 고객 ID(B2C), 파트너 협업(B2B), OAuth 2.0 Client…
- 보이지 않는 직원: Microsoft 365의 자율 AI 에이전트가 헬프데스크와 티켓을 대체하는 방법 (AI 더빙)
티켓은 지원이 아니라 지원이 늦었다는 증거입니다. 이 에피소드는 Microsoft 365의 자율 에이전트가 문제를 조기에 감지하고 안전하게 조치하는 방식과 혼란 없이 통제하는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:티켓 모델이 실패하는 이유: 병목이 되는 수동 분류, 그리고 IT 업무의 최소 80%가 사후 대응에 묶여 있는 현실보이지 않는 직원 모델: 고유한 ID, 담당 범위, 기억, 명확한 권한을 가진 에이전트 – 또 하나의 챗봇이 아님예방 아키텍처: Entra, Intune, Defender, Teams…
- Azure AI Search 쉽게 이해하기: 키워드와 벡터를 결합한 하이브리드 검색이 앱의 미래인 이유 (AI 더빙)
검색창에 분명한 질문을 입력해도 아무것도 나오지 않거나, 우연히 단어만 일치하는 오래된 PDF가 나옵니다. 이 에피소드는 Azure AI Search가 의미를 이해하는 방식과 하이브리드 검색이 RAG와 AI 도우미의 기반인 이유를 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:BM25 키워드 검색: 제품 ID와 오류 코드에는 정확하지만 의미는 이해하지 못함벡터 검색과 임베딩 쉽게 이해하기: 아이디어 지도 위의 좌표, 그리고 정확한 일치를 놓칠 수 있는 이유Reciprocal Rank Fusion 기반 하이브리드 검색: 두 결과 목록을…
- 멀티 테넌트 Copilot의 함정: 허브 앤 스포크 모델로 여러 Microsoft 365 테넌트의 AI 거버넌스 통합하기 (AI 더빙)
많은 경영진은 여러 Microsoft 365 테넌트에서의 Copilot을 배포 문제로 여기지만, 실제로는 거버넌스 결정입니다. 글로벌 AI 관리 센터는 존재하지 않으며, Copilot은 각 테넌트에서 발견한 권한, 레이블, 허점을 그대로 사용합니다. 이번 에피소드에서는 고립된 AI 섬들을 하나의 통제 가능한 시스템으로 바꾸는 방법을 알아봅니다.이번 에피소드에서 배울 내용:글로벌 AI 관리 센터가 없는 이유: 거버넌스가 Purview, 각종 관리 센터, Entra, Power Platform에 흩어져 있음테넌트별 수동 거버넌스가…
- Microsoft Agent Builder 쉽게 이해하기: Microsoft 365 Copilot에서 코드 없이 AI 에이전트 만들기 (AI 더빙)
AI 에이전트를 만들려면 개발자여야 할까요? 아닙니다. 이 에피소드는 Microsoft 365 Copilot 안에서 Agent Builder로 선언적 에이전트를 만드는 방법과 Copilot Studio나 AI Foundry가 더 적합한 경우를 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:설명과 구성: 한 문장으로 에이전트를 만든 뒤 이름, 지침, 추천 프롬프트, 문서나 이미지 생성 같은 기능을 조정지식 원본이 곧 에이전트의 지능: SharePoint, OneDrive, 업로드 파일, 공개 URL, Teams 채팅, Outlook…
- Bicep 쉽게 이해하기: 포털 클릭 대신 Azure Infrastructure as Code – ARM 템플릿, Terraform, 멱등성 (AI 더빙)
Azure 포털에서 클릭으로 리소스를 만드는 것은 빠르지만, 다시 반복하거나 동료에게 넘기거나 추적해야 할 때 문제가 됩니다. 이 에피소드는 Infrastructure as Code의 의미, Microsoft가 Bicep을 만든 이유, 첫 배포를 시작하는 방법을 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:포털 클릭의 함정: 일관성 없는 환경, 사람의 실수, 감사 추적 부재, 완성 전에 낡아 버리는 문서Infrastructure as Code와 선언적 방식: 버전 관리, 풀 리퀘스트 검토, 멱등적 반복 실행Bicep이 ARM…
- Dynamics 365 Finance and Operations용 Copilot 쉽게 이해하기: 채권 회수, 월말 마감, 현금 흐름, 경비 (AI 더빙)
재무팀에 부족한 것은 데이터가 아니라 데이터를 찾고 내보내고 합치는 시간입니다. 이 에피소드는 Dynamics 365 Finance and Operations의 Copilot이 평범한 업무일에 실제로 무엇을 하고 무엇을 하지 않는지 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:채권 회수: 연체 청구서, 결제 이력, 위험을 담은 고객 AI 요약과 F&O 및 Outlook에서 작성하는 독촉 이메일월말 마감: 마감 전 점검, 계정 제안, 불일치 표시, 쉬운 말로 설명하는 차이 분석실제 데이터 기반 현금 흐름 예측, 결제 지연 조기 경고…
- Azure Front Door 완벽 정리: 글로벌 라우팅, WAF, 캐싱, Standard vs Premium (AI 더빙)
데이터 센터 한 곳에서만 호스팅하는 웹사이트는 도쿄, 런던, 시드니 방문자에게 느리고, 트래픽 급증이나 봇넷 공격에 금방 무너집니다. 이번 에피소드는 Azure Front Door를 전 세계 교통경찰로 설명합니다. 모든 방문자를 가장 빠른 정상 서버로 안내하고, 에지에서 콘텐츠를 캐시하며, 공격이 서버에 닿기 전에 막아 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:레이어 4가 아닌 레이어 7: 130곳 이상에 210개 이상의 PoP를 둔 Microsoft 글로벌 네트워크와 프라이빗 백본을 통해 URL, 헤더, 콘텐츠 기준으로 라우팅세…
- 확률로의 전환: 신뢰도 점수로 AI가 Power Platform 설계를 새로 쓰는 방법 (AI 더빙)
로우코드 자동화가 실패하는 이유는 경직된 if-then 로직이 현실의 지저분한 데이터 앞에서 무너지기 때문입니다. 이번 에피소드는 정확한 일치에서 확률로의 전환이 Power Platform을 어떻게 바꾸는지 보여 줍니다. 신뢰도 점수, 퍼지 매칭, 그리고 오타에도 멈추지 않고 이를 흡수하는 자가 수정 워크플로를 다룹니다.이번 에피소드에서 배울 내용:결정론의 종말: if-then 로직이 오타 하나로 무너지는 이유와 기업 데이터의 약 80 %가 이메일, 채팅, 음성 녹음 속 비정형 데이터인 현실AI Builder와 Azure AI를…
- 수동 레이블링의 종말: Microsoft Purview를 위한 실시간 AI 데이터 분류 (AI 더빙)
평균적인 기업에서 수동 레이블링의 정착률은 30 %에 불과해, 지식재산의 70 %가 보안 도구에 사실상 보이지 않습니다. 이번 에피소드는 Microsoft Purview에서 사용자 중심의 레이블링을 벗어나, 실시간 AI가 데이터 흐름의 속도로 데이터를 분류하는 자율 거버넌스로 전환하는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:수동 레이블링이 실패하는 이유: 마찰, 결정 부담, 맥락을 보지 못하는 정규식 패턴 – 그리고 데이터 유출 1건당 평균 480만 달러(IBM 기준) 비용 뒤에 숨은 격차원시 데이터 스트림과…
- Kubernetes 쉽게 이해하기: 컨테이너, Pod, 컨트롤 플레인, Azure Kubernetes Service(AKS) (AI 더빙)
Kubernetes라는 이름은 거의 모두 들어봤지만, 제대로 설명할 수 있는 사람은 드뭅니다. 이번 에피소드는 관리할 컨테이너가 몇 개를 넘어서는 순간 Kubernetes가 어떤 문제를 해결하는지, 그리고 모든 것을 처음부터 구축하고 싶지 않은 팀에게 Azure Kubernetes Service(AKS)가 왜 실용적인지 보여줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:서버에서 컨테이너로: 서버가 약 20% 사용률로 돌아갔던 이유, 가상 머신이 여전히 무거웠던 이유, Docker가 “내 컴퓨터에서는 되는데” 문제를 없앤 방법오케스트레이션…
- 민감도 레이블은 거짓말이다: Copilot이 드러내는 권한 혼란과 AI 데이터 사일로 위기 (AI 더빙)
Copilot을 도입하고 생산성 향상을 기다렸지만, 오히려 데이터 손실 방지(DLP) 이벤트가 300% 증가합니다. 이번 에피소드에서는 Copilot이 기존 권한 오류를 그대로 물려받는 이유, 정적인 레이블이 데이터 사일로를 만드는 이유, 그리고 '봉쇄'에서 '컨텍스트'로 전환하는 방법을 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:상속의 역설: Copilot은 새로운 접근 권한을 만들지 않고 SharePoint의 'Everyone' 그룹 같은 잠재적 과잉 공유를 기계의 속도로 드러내며, 수동 레이블 적용률은 10%를 넘는 경우가…
- Microsoft Defender XDR 완벽 정리: 다섯 가지 구성 요소와 알림 폭주 대신 하나의 인시던트, Microsoft 365 보안 가이드 (AI 더빙)
의심스러운 이메일, 이상한 로그인, 수상하게 동작하는 디바이스. 그런데 각각의 보안 알림은 서로에 대해 전혀 모릅니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Defender XDR이 무엇인지, Microsoft가 왜 이것을 만들었는지, 그리고 분리된 보안 도구들을 Microsoft 365를 위한 하나의 통합 보안 계층으로 어떻게 연결하는지 설명합니다. 많은 조직이 생각보다 이미 더 많은 보호 기능을 갖고 있습니다.이번 에피소드에서 배울 내용:고립된 보안 도구가 실패하는 이유: 피싱 이메일, 맬웨어, 도난당한 비밀번호, 클라우드…
- 공유 메일함 혼란 끝내기: Dynamics 365로 이메일-사례 전환, Unified Routing, Copilot 답장 자동화 (AI 더빙)
공유 메일함에서는 이메일이 묻히고, 사례는 쌓이며, 수동 분류는 비즈니스 논리가 아닌 기분에 따라 이뤄집니다. 이번 에피소드는 누아르 이야기 형식으로 Dynamics 365 Customer Service의 세 가지 자율 에이전트가 수집부터 라우팅, 답장 초안까지 메일함을 정리하는 과정을 보여줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:사례 스캐너: 제목과 본문은 물론 OCR로 사진과 PDF 계약서 같은 첨부 파일까지 읽고 사례 파일을 자동으로 채우는 이메일-사례 전환트래픽 컨트롤러: 규칙, 기술, 용량에 따른 Unified…
- Microsoft 365에서 AI 에이전트 만드는 법: Agent Builder, Copilot Studio, Foundry 비교 (AI 더빙)
AI 에이전트는 더 똑똑한 챗봇이 아닙니다. 스스로 먼저 움직이고, 시스템에 접근하며, 일을 자율적으로 처리합니다. 이번 에피소드는 그 차이를 설명하고, 노코드 양식부터 개발자 플랫폼까지 Microsoft 생태계에서 나만의 에이전트를 만드는 세 가지 방법을 소개합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:챗봇 대 에이전트: 반응형 대 능동형, 그리고 에이전트가 Microsoft Entra ID에 사서함, OneDrive, Teams 계정을 갖춘 고유 ID를 가지는 이유Microsoft 365 Copilot의 Agent Builder…
- Azure Key Vault 제대로 쓰기: 비밀, RBAC, 관리 ID, 그리고 기여자 역할의 함정 (AI 더빙)
구성 파일에 API 키를 넣고 GitHub에 push하는 순간 비밀은 더 이상 비밀이 아닙니다. 이번 에피소드는 Azure Key Vault가 무엇인지, 무엇을 저장해야 하는지, 그리고 액세스 제어 방식이 금고 자체만큼 중요한 이유를 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:비밀, 키, 인증서: 무엇을 저장할지, 버전 관리, 인증서 자동 갱신, 환경별로 분리한 자격 증명 모음레거시 액세스 정책 vs Azure RBAC, 최소 권한 원칙에 따른 Key Vault Reader, Secrets User, Secrets Officer…
- 초보자를 위한 Azure Virtual Network(VNet): 주소 공간, 서브넷, NSG, 라우팅, 피어링 (AI 더빙)
VNet은 VM을 만들 때 잠깐 체크하는 설정이 아니라 Azure에서 구축하는 모든 것의 기반입니다. 이번 에피소드는 가상 네트워크가 어떻게 작동하고 각 요소가 어떻게 하나의 시스템을 이루는지 쉽게 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:지역에 묶인 프라이빗 네트워크로서의 VNet과 RFC 1918 사설 대역에서 CIDR(/16 vs /24)로 주소 공간 선택하기 – 겹치지 않게웹, 앱, 데이터 계층별 서브넷과 Azure가 서브넷마다 IP 주소 5개를 예약하는 이유프라이빗 IP와 퍼블릭 IP, 고정 또는 동적 IP, 퍼블릭 IP…
- Microsoft Power Platform 쉽게 이해하기: Power BI, Power Automate, Power Apps, Copilot Studio, Dataverse의 연결 (AI 더빙)
매일 아침 손으로 업데이트하는 Excel, 받은편지함에 쌓이는 승인 요청, 시스템 간에 복사되는 데이터 – 이번 에피소드는 Microsoft 365 위의 연결 계층인 Microsoft Power Platform이 코드 없이 이런 고립된 도구들을 어떻게 연결하는지 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:플랫폼의 눈인 Power BI: 자동으로 새로 고쳐지고 Teams, Power Apps, SharePoint에 포함할 수 있는 대시보드근육인 Power Automate: 끌어서 놓기로 만드는 트리거와 작업(새 영업 리드, 경비…
- Dynamics 365 Finance: 총계정원장, 재무 차원, 재무 보고로 깔끔한 월말 결산 (AI 더빙)
다섯 가지 버전의 스프레드시트, 올바른 파일 찾기, 답을 기다리는 관리자 – 월말 결산은 여전히 이런 모습인 경우가 많습니다. 이번 에피소드는 Dynamics 365 Finance가 총계정원장, 차원, 재무 보고를 통해 전기된 데이터를 읽기 쉬운 보고서로 바꾸는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:기초: 주 계정, 계정 유형(손익, 대차대조표, 합계 계정), 보고 그룹이 되는 주 계정 범주부서, 비용 센터, 지역, 프로젝트를 위한 재무 차원, 일관된 값을 위한 계정 규칙, 재무 태그가 더 나은 경우데이터 마트…
- Azure AI Foundry란? 프로젝트, 모델 카탈로그, AI 에이전트 쉽게 이해하기 (AI 더빙)
Cognitive Services, Azure AI Studio, Azure AI Foundry, Microsoft Foundry까지 이름이 여러 번 바뀌고 두 아키텍처가 함께 운영되어 헷갈리기 쉽습니다. 이번 에피소드는 마케팅 없이 Foundry가 실제로 무엇이고 무엇이 들어 있으며 어떻게 연결되는지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:이름의 변천사와 새 솔루션을 클래식 허브 아키텍처가 아닌 Foundry 프로젝트로 시작해야 하는 이유청구 및 보안 경계인 Foundry 리소스와 격리된 작업 공간인 프로젝트 – 중앙 거버넌스…
- Azure API Management 쉽게 이해하기: 게이트웨이, 정책, 개발자 포털, 가격 계층 (AI 더빙)
API가 10개, 50개, 100개로 늘어나고 각각 인증, 속도 제한, 로깅이 다르면 금세 혼란에 빠집니다. 이번 에피소드는 Azure API Management가 게이트웨이, 정책, 보안, 개발자 경험을 하나로 묶는 중앙 관제탑 역할을 어떻게 하는지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:세 가지 구성 요소: 정문 역할의 게이트웨이, 관제실 역할의 관리 평면, 셀프서비스 진열장 역할의 개발자 포털inbound, outbound, backend, on-error 네 지점의 정책으로 백엔드 코드를 바꾸지 않고 속도 제한, 캐싱…
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