7 - Deepdive Ebene 1 – Gut eingestellt ist halb gewonnen
From AI&I - Digitalstrategie und Personalführung · 25:06
Show by Frederika Walter, Teresa Braun
In diesem Deep Dive der Podcast-Reihe AI & I widmen sich Frederika Walter und Teresa der ersten Ebene des KI-Einsatzes: Input und Output. Sie zeigen konkret, wie persönliche Einstellungen in KI-Tools – von der Schweizer Rechtschreibung über den Schreibstil bis hin zum kritischen Hinterfragen – die Qualität der Ergebnisse nachhaltig verbessern. Dabei trennen sie sauber zwischen dauerhaft hinterlegten Präferenzen und dem konkreten Auftrag im jeweiligen Prompt. Ein zentraler Punkt ist der Umgang mit Sycophancy: Wenn die KI zum digitalen Yes-Man wird und uneingeschränkt lobt, statt Perspektiven aufzuzeigen, kann das gefährlich sein – besonders in Führungssituationen. Die Hosts erläutern, wie fundierte Kritik statt konstruierter Gegenargumente gelingen kann. Außerdem geht es um das Phänomen „Workslop": KI-generierte Arbeit, die professionell aussieht, aber unbrauchbar ist, weil Fakten ungeprüft weitergereicht werden und beim Empfänger Mehrarbeit entsteht. Anhand eines Rechenbeispiels wird klar, dass 20 Minuten Zeitersparnis auf der einen Seite schnell 45 Minuten Nacharbeit auf der anderen erzeugen können. Abschließend beleuchten sie den Begriff „Brain Fry" – die kognitive Überlastung durch intensive KI-Nutzung – und geben drei zentrale Take-aways mit auf den Weg: Grundeinstellungen pflegen, Ergebnisse vor der Weitergabe prüfen und die eigene Aufmerksamkeit im Blick behalten. Quellen Sykophantie: Sharma et al. (2023), Towards Understanding Sycophancy in Language Models https://arxiv.org/abs/2310.13548 Workslop: BetterUp, Workslop The Hidden Cost of AI Generated Busywork https://www.betterup.com/workslop Bedard, J. et al. (2026): When Using AI Leads to “Brain Fry”. Harvard Business Review, 5. März 2026.
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