Как контролировать код ИИ-агентов: Quality Gates, архитектура и инструменты разработчика
From Организованное программирование · 1:09:29
Show by Кирилл Мокевнин
🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtubeВ этом выпуске я на реальном примере своего проекта на Go показал, как перестроил процесс разработки под работу с AI-агентами. Рассказал, почему перешёл от Code First к Design First, как использовал TypeSpec для проектирования API и автоматической генерации SDK, хендлеров, DTO и клиентского кода. Обсудил, почему типовые задачи лучше решать генераторами, а не заставлять ИИ каждый раз писать одно и то же, и почему даже при практически полной автоматизации разработки нельзя отдавать агентам архитектуру на самотёк.Отдельно разобрал подход Quality Gates — систему автоматических проверок, которая позволила агентам самостоятельно контролировать качество своей работы. Показал, какие инструменты использовал для проверки архитектуры, безопасности, зависимостей, конфигураций, документации и согласованности моделей с базой данных. Объяснил, почему привычных линтеров уже недостаточно и как изменилось само понятие качества кода, когда проверять результат работы должен не только человек, но и агент в собственном цикле разработки.Также подробно рассказал о mise — инструменте, который в итоге заменил мне целый набор отдельных решений для управления версиями языков, зависимостями, переменными окружения, задачами, Git-хуками и локальными сервисами. Разобрал, почему отказался от Docker Compose в локальной разработке и как организовал параллельную работу нескольких агентов через Git Worktree, общие базы данных, динамические порты и собственные утилиты для управления нагрузкой.Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239378🔹 Ускоряем разработку ПО с помощью AI: https://praxor.ru/🔹 Присоединяйся к курсам по AI в Хекслет: https://ru.hexlet.io🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot#ИИвПрограммировании #АгентноеПрограммирование #AIразработка #ClaudeCode #CursorAI #Программирование #Нейросети #ИскусственныйИнтеллект #РазработкаПО #Автоматизация #TypeSpec #Golang #QualityGates #AIАгенты #БудущееПрограммированияКак контролировать код ИИ-агентов: Quality Gates, архитектура и инструменты разработчика
More episodes of Организованное программирование
More episodes
- Кризис в IT, сокращения и AI: что происходит с программистами и кто останется востребованным
- Как Хекслет автоматизирует бизнес-процессы и ускоряет не только разработку
- От инженера до совладельца Фланта: история Express42, трансформация бизнеса и эволюция DevOps-рынка
- Почему начальство отказывает разработчикам: экономика, риски и ответственность. Евгений Антонов #95
- Эпоха Нейрослопа: что будет цениться, когда любой контент можно сгенерировать
- Почему хороший продукт больше не преимущество: конкуренция, копирование и экономика IT-бизнеса #93
- Как AI изменит разработку ПО: будущее программистов, команд и IT-компаний /Александр Поломодов #92
- #1 Когда AI заменит программистов / Влад Тен
- #2 Инженерная культура в Booking.com / Фес
- #3 Как должен быть устроен найм по мнению Антона Назарова
podsearch is a free, independent podcast search engine. Read about podsearch, the privacy policy or contact us.