#36 Oswald: 14 KI-Projekte parallel bei einer Traditionsmarke, mit Franco Kölliker

From HUBER Business AI Podcast · 00:43:16

Show by Andy Huber

Oswald entwickelt, produziert und vermarktet seine Produkte selbst. Die Traditionsmarke treibt heute 14 KI-Projekte parallel voran.Franco Kölliker ist Co-CEO sowie Chief Digital und Marketing Officer bei Oswald. Er erzählt, wie eine KI das Werbebudget auf die Kanäle verteilt und das gleiche Budget damit 300 Prozent mehr Wirkung bringt. Die Suche auf der Website hat sein Team in fünf Arbeitstagen durch eine KI-gestützte Suche ersetzt. Die Conversion der Suchenden stieg von 4,5 auf fast 40 Prozent.Nicht alles lief nach Plan. Beim Chatbot hat das Team unterschätzt, wie viel Prozesswissen und wie viele Leitplanken es braucht. Es ging sechs Monate, bis er für alle Kunden gut genug war.Im Gespräch geht es auch um Copilot im Backoffice, um die Frage, wie man die Leute mitnimmt, und darum, wo bei einer Traditionsmarke der Mensch bleiben muss.Gast: https://www.linkedin.com/in/franco-kölliker-74a1ab86/Host: https://www.linkedin.com/in/andy-huber-ai-consulting/TakeawaysKlein anfangen. Oswald hat nicht mit einem grossen KI-Projekt gestartet, sondern mit vielen kleinen Projekten, die schnell Wirkung zeigen. Heute laufen 14 parallel.Die KI schlägt vor, der Mensch entscheidet. Die Budgetsteuerung im Performance Marketing war nach drei Monaten Testphase besser als die manuelle Steuerung. Die Freigabe bleibt beim Menschen.Produktdaten allein reichen nicht. Ein Chatbot braucht Prozesswissen und klare Leitplanken. Sonst empfiehlt er Produkte, die gar nicht im Sortiment sind.Eine feste Frist bündelt die Kräfte. Für die neue Suche hatten Agentur und Projektleitung fünf Arbeitstage. KI hat dabei auch bei der Programmierung geholfen.Nicht auf perfekte Daten warten. Der Einstieg gelingt über repetitive Tätigkeiten. Die Daten werden parallel verbessert.Die Menschen sind der wichtigste Faktor. Gute Daten und dokumentierte Prozesse nützen wenig ohne Leute, die das Thema aus eigenem Antrieb vorantreiben.Jede Lizenz braucht einen Business Case. Copilot ist im Backoffice breit im Einsatz. Ob eine Person eine Lizenz braucht, wird trotzdem jedes Mal geprüft.Kapitel00:00 Intro01:32 KI im privaten Alltag, Kochen und Smart Home02:44 ChatGPT, Claude und Gemini statt Google03:54 Franco und Oswald05:49 Zielgruppen, von B2C bis Export06:38 Die ersten Use Cases, Performance Marketing und Chatbot10:22 Agentur oder in-house10:49 KI in der Geschäftsleitung, Business Case und Testphase13:03 Daten, Prozesse und die Menschen14:06 Die zweite Führungsstufe mitnehmen16:42 Kreativität und A/B-Tests mit Visuals18:43 Copilot im Backoffice19:02 Wie das Team Copilot gelernt hat20:49 KI als Change-Projekt22:12 Was KI für das Kundenerlebnis bedeutet24:16 Schnellere Antworten, höhere Erwartungen26:08 Wo der Mensch bleiben muss27:56 KI-generierte Inhalte und menschliche Kontrolle29:18 KI-Agenten am Telefon31:54 Nicht auf perfekte Daten warten34:30 Neue Suche in fünf Tagen35:51 Wie weit die Branche ist37:15 Rückstand aufholen38:00 KI-Kompetenz bei der Rekrutierung39:05 Oswald in drei Jahren41:44 Was KI nicht kann, der Geschmack42:30 Verabschiedung

More episodes of HUBER Business AI Podcast

More episodes

PodSearch is a free, independent podcast search engine. Read about PodSearch, the privacy policy or contact us.