Künstliche Intelligenz – Muster aus Beispielen statt Regeln

From Wie funktioniert eigentlich KI? · 00:07:20

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Spamfilter, Sprachdiktat, Übersetzer — überall steckt heute KI drin, ohne dass es jemand laut „KI“ nennt. Im Kern arbeiten alle nach demselben Prinzip: Beispiele rein, Muster raus, danach auf etwas Neues anwenden.Was du in dieser Folge lernst:- Was KI im Kern ist — Software, die aus Beispielen Muster lernt, statt feste Regeln vorgesetzt zu bekommen- Welche vier Schritte hinter jedem KI-System stehen: Daten sammeln, Modell bauen, trainieren, anwenden- Was ein neuronales Netz ist und welche Rolle die „Stellschrauben“ — fachlich Parameter — dabei spielen- Warum eine KI nur so gut ist wie ihre Trainingsdaten und wo ihre blinden Flecken liegen- Warum heutige KI weder ein Roboter ist noch im menschlichen Sinn „denkt“ oder „versteht“Wenn du der Reihe folgst, ist die nächste Folge automatisch da.Kapitel:(00:00) Das Handy versteht dich — ist das schon KI?(01:09) Beispiele mit der richtigen Antwort daneben(01:52) Das Modell: ein Netz aus Recheneinheiten(02:30) Niemand sagt ihr, worauf sie achten soll(03:35) Woher die vielen Beispiele kommen(04:15) Ob das Modell groß oder klein sein muss(05:18) Wo man dem Modell trauen kann — und wo nicht(06:01) Er denkt nicht nach, er rechnetBegriffe aus dieser Folge:- Künstliche Intelligenz: Software, die nicht nach festen Regeln arbeitet, sondern aus Beispielen Muster lernt und auf neue Eingaben anwendet.- Maschinelles Lernen: Familie an Verfahren, in der ein Programm aus Beispielen ein Modell ableitet, statt explizite Regeln vorgesetzt zu bekommen.- Trainingsdaten: Sammlung von Beispielen, jeweils mit der richtigen Antwort daneben, an denen das Modell lernt.- Neuronales Netz: Programm aus vielen einfachen Recheneinheiten in Schichten, das aus Beispielen lernt, Muster zu erkennen.- Inferenz: Die Anwendungsphase, in der das fertig trainierte Modell auf neue Eingaben angewendet wird, ohne sich weiter zu verändern.Verwandte Episoden:- Folge 02 — KI-Chatbot — Wie Systeme wie ChatGPT, Claude oder Gemini Antworten Wort für Wort aus Wahrscheinlichkeiten zusammensetzen.- Folge 04 — Machine Learning — Wie Maschinen aus Beispielen lernen, statt explizit programmiert zu werden.Über den Podcast„Wie funktioniert eigentlich KI?“ ist ein Podcast, der komplexe Themen rund um künstliche Intelligenz einfach erklärt — von Chatbots über Bildgeneratoren bis zu Sprachmodellen. In jeder Folge nehmen wir ein KI-Thema auseinander: verständlich, kompakt und ohne unnötigen Fachjargon. So einfach erklärt, dass du es danach selbst weitergeben kannst.TransparenzhinweisDieser Podcast wird mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz produziert. Die inhaltliche Verantwortung liegt beim Herausgeber.Feedback und ThemenwünscheSchreib uns an [email protected] Folgen auch auf YouTube: youtube.com/@wie-funktioniert-podcastWenn dir die Folge weiterhilft: bewerten und teilen — das hilft anderen, den Podcast zu finden.

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